鑄就突破的思想巨匠

中大首任常務副校長談人工智能、管理之道與人生

2026年6月15日

早於人工智能(AI)深入各領域前,機器具有思考能力的構想已令華雲生教授為之神往。年輕的他在美國從事研究,求知若渴的好奇心驅使他投身計算機科學,進而踏入AI;其後,他回到香港,為香港中文大學及本地更廣泛的科研生態發展作出重要貢獻。

華教授在AI、多媒體等多個計算機科學核心範疇開創先河,享譽國際。他是全球極少數同時榮膺三大頂尖學術機構院士的學者——電機及電子工程師學會(IEEE)終身院士、計算機器學會(ACM)院士及美國科學促進會(AAAS)院士。斐然學術成就廣受認可,他更在香港高等教育及科研領域留下深遠的影響,備受推崇。

華教授以不同身份與中大結緣多年——曾任教學人員、出任大學首位常務副校長,最近獲頒榮譽院士。他說:「我由衷感謝大學授予我這份榮譽,這不僅是對我過去服務的肯定,更映照出我與大學及其成員、中大使命及願景之間歷久彌新的深厚聯繫。」

華教授在6月舉行的榮譽院士頒授典禮上代表各院士致謝辭

AI先驅:從探月夢想到智能未來

華教授自幼在港接受薰陶,打下堅毅恆心、恪守禮教的根基。赴美深造時,他接觸到一種不僅強調知識吸收,更重視提問、獨立與批判思考,以及無懼挑戰既有觀念的文化。他解釋:「研究並不只是掌握一門學問,更關乎好奇心與勇氣。」

兩種文化交融而成的思維方式從此深植,為他塑造跨域鑽研的路向。起初他受登月壯舉啟發,立志修讀航天工程。後來早期計算機面世,電腦展現驚人潛能,他毅然轉修計算機工程,於加州大學柏克萊分校深耕計算機科學。

加入伊利諾伊大學後,華教授參與日本「第五代計算機系統」研究項目,開始接觸AI,當時AI運算的構想遠超硬件所能負荷,理念宏大,資源卻相對有限,成果難以立竿見影,卻為學界奠立重要的理論基礎。回顧過去,華教授眼見AI蓬勃發展,正是科技終於趕上,令昔日遠大理想得到實現的結果。

鑽研學問 培育後進

對華教授而言,AI帶來最深刻的啟示,就是突破不會憑空出現。它們需要耐性、完善的支援基礎設施,以及敢於超越當下的勇氣——這不僅關乎個人,更在於群體的共同努力。

日漸濃厚的使命感促使他決意回港發展,並早已在中大留下深刻印記。1998至1999年,他執教有近百名本科生修讀的計算機網絡課程,期間委以學生一項格外艱深的習題:設計一套能夠實際運作的網絡協定模擬器。他深信,透過親手建構與反覆驗證去解決實際問題,學生才最能鞏固知識根基。

他與時任工程學院院長周昌教授有過一席詳談,令他銘記於心。此番話讓他有所頓悟:學術之路的意義,不只在研究上取得出眾成就或發表重要論文,更在於栽培後進、為香港乃至國家的發展作出貢獻。這想法在他心中逐漸扎根,至2009年中大邀他加入管理層時,他認定是時候回饋校園。

管理之道:以「聆聽」與「優化」領航

出任中大首任常務副校長一職,他形容既是挑戰,亦是責任。在沒有任何先例可循的情況下,他選擇以「聆聽」作為起點,走訪全校教職員,召開大會,逐一到訪各學系,了解其關注與訴求。他表示:「中大自有獨特的發展模式,中大自身一直都是獨一無二的。」

他的管治哲學着重研擬多元方案,權衡利弊,凝聚各方共識。這是一個緩慢且充滿挑戰的過程,但其根基在於對大學獨特性的尊重。

作為中大首任常務副校長,華教授致力促進跨學科合作,推動大學的科研與學術發展

推展研究 惠澤社群

這套處事方針在轉型時期尤見重要。從「三三四」學制改革,到中大(深圳)創校初期的籌建工作,華教授堅守大學核心價值,掌舵變革。他認為建設中大(深圳)的目標不僅是把校園單純複製,更重要是保存中大精神,包括其學術水準、辦學理念與教育價值,並容讓新校在「一個品牌,兩個校園」框架下,逐步建立自身的獨特面貌。

2013至2019年間,他出任研究資助局主席,親身體會到健全科研生態絕非單靠金錢支撐。其在任的數年間,香港的研究資助環境獲顯著改善,而他更縱觀全局,較大的挑戰在於如何在多元需求之間取得平衡並提供支援:既包括規模大小不一的項目,也涵蓋以好奇心驅動與以應用為導向的研究,同時兼顧個人卓越與跨學科協作。

他深信:「健全的研究文化非單靠撥款就能塑造。」大學與資助機構的目光應超越短期的數字指標,放眼更遠。畢竟,研究的真正影響力並非體現於引用次數或經費總額,而在於它能為社會帶來長遠的改變。

作為現任InnoHK創新香港研發平台督導委員會主席的他,抱持同樣信念,將平台視為連接學術研究與產業應用的橋樑,為香港研究轉化帶來更清晰的方向。

AI與人生的平衡藝術

談到AI的前景,華教授很有信心它將持續重塑世界,他表示「它將長期存在」。然而,他亦明確指出,單憑技術進步仍不足夠。在他看來,大學不僅須為學生奠定穩固的理論與方法基礎,亦須培養他們跨學科合作、持續學習的能力,以及認真思考科技所帶來倫理與社會影響的意識。華教授對AI的熱忱歷久不減,並經常回校與教職員及同學分享寶貴經驗。

縱觀華教授畢生事業,恰如其對「優化」的體會,這門與AI緊密相關的領域,旨在既有限制中尋求最佳可能的結果。他總結:「人生如同破解複雜問題:目標繁多、限制重重,沒有完美的答案,只有更佳的平衡。」

文:蔡卓慧、張綺霞
攝:殷志成

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